في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات شاملة لشركة سيارات تتضمن تفاصيل المبيعات، والأسعار، وأنواع السيارات، ونسب الأرباح عبر السنوات.
تفاصيل العمل
استخدمت مكتبات Pandas و Matplotlib و Seaborn لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات مثل: مقارنة بين أنواع السيارات الأكثر مبيعًا. تحليل العلاقة بين السعر وعدد المبيعات. استخراج المؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs) مثل إجمالي الأرباح ومتوسط المبيعات الشهرية. تم تقديم النتائج في شكل تقارير ورسوم بيانية توضيحية تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. ⚙️ الأدوات المستخدمة Python Pandas Matplotlib Seaborn Jupyter Notebook
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
