قمت مع فريقي بتطوير نموذج تصنيف صور يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) باستخدام معمارية ResNet50 بهدف التفرقة بين الصور الحقيقية وتلك المولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات متوازنة، وتم الوصول إلى دقة 95.2% بعد التحسين والتقييم.
كما قمنا ببناء واجهة تفاعلية باستخدام Gradio App لتمكين المستخدمين من اختبار النموذج مباشرة من خلال رفع الصور.
