هذا المشروع يركز على بناء نموذج Linear Regression لتنبؤ قيمة متغير مستهدف (Target Variable) بناءً على مجموعة من المتغيرات المستقلة (Features). تم تنفيذ المشروع باستخدام Python، واشتمل على خطوات:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.
استكشاف البيانات وتحليلها بصريًا باستخدام Matplotlib و Seaborn.
تقسيم البيانات إلى Training و Testing sets.
تدريب نموذج Linear Regression وتقييم الأداء باستخدام R², MAE, MSE.
تقديم التنبؤات وعرض النتائج بطريقة رسومية لفهم العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتغير المستهدف.
