تحليل بيانات Pokémon واكتشاف العلاقة بين الخصائص والقوة الأسطورية (Legendary Analysis)

هدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات Pokémon لفهم العلاقة بين الخصائص القتالية المختلفة (مثل HP، Attack، Defense، Speed، وغيرها) وبين ما إذا كان البوكيمون أسطوري (Legendary) أم لا. تم تنفيذ التحليل باستخدام مكتبات Python المتخصصة في تحليل البيانات والتصور مثل pandas, matplotlib, وseaborn. تمت دراسة البيانات من خلال مراحل متعددة: تحويل القيم النصية إلى رقمية: تم تحويل العمود Legendary إلى متغير رقمي (Legendary_Numeric) لتسهيل حساب معامل الارتباط. تحليل الارتباط (Correlation Analysis): تم إنشاء خريطة حرارية (Heatmap) توضح درجة العلاقة بين الخصائص المختلفة (HP, Attack, Defense, Sp. Atk, Sp. Def, Speed, Total) وبين كون البوكيمون أسطوري أو لا. أظهر التحليل أن بعض الخصائص مثل Total وSp. Atk تميل إلى أن تكون أعلى في البوكيمونات الأسطورية. تحليل التوزيع حسب المراحل (Stage Analysis): تم رسم Countplot يوضح عدد البوكيمونات في كل مرحلة (Stage) ومقارنتها بين الأسطورية وغير الأسطورية. تحليل الخصائص حسب النوع (Type Analysis): تم رسم Boxplots لعرض توزيع الخصائص المختلفة (مثل HP وAttack وSpeed) عبر الأنواع الأساسية (Type 1). ساعد ذلك في تحديد الأنواع التي تمتلك خصائص هجومية أو دفاعية أقوى. من خلال هذه التحليلات تم التوصل إلى أن البوكيمونات الأسطورية تمتاز بمجموع نقاط (Total Stats) أعلى بشكل ملحوظ عن غيرها، وأن بعض الأنواع تمتلك توازنًا فريدًا بين القوة والدفاع.