نظرة عامة على المشروع
قمت بتصميم وتطوير لوحة معلومات ذكية ومُخصصة (Interactive Dashboard) لإجراء تحليل عميق وشامل لبيانات مبيعات متجر سوبر ماركت. كان الهدف هو تزويد الإدارة بأدوات لمراقبة الأداء الشهري، وتقييم مؤشرات الربحية، وفهم سلوك العملاء وطرق الدفع وتوزيع المبيعات حسب المنتجات.
المهام والحلول المُقدمة
لمراقبة الشهرية للأداء والمؤشرات الرئيسية (KPIs):
إنشاء بطاقات مؤشرات تعرض البيانات الحالية (مثل المبيعات، الطلبات، الربح) مع مقارنة فورية بالأداء في الشهر السابق.
تحليل معدلات التغير (Change Rate) لمؤشرات حاسمة مثل إجمالي المبيعات (-27.0%) وإجمالي الربح (-2.2%)، مما يسلط الضوء على المجالات التي تحتاج إلى تدخل عاجل.
تحليل الأنماط السلوكية للعملاء:
توزيع المعاملات حسب الجنس (Gender): تحديد نسبة الذكور والإناث في إجمالي المعاملات.
توزيع المعاملات حسب نوع العميل (Customer Type): مقارنة أداء العملاء "الأعضاء" (Member) مقابل العملاء "العاديين" (Normal) لتقييم فعالية برامج الولاء.
تتبع المبيعات اليومية:
إنشاء رسم بياني خطي يوضح إجمالي المبيعات حسب أيام الشهر، مما يمكن الإدارة من تحديد أيام الذروة والركود (مثل الذروة في اليوم 5 واليوم 15)، والتخطيط للمخزون والعمالة وفقاً لذلك.
تحليل المنتجات وطرق الدفع:
تصميم مخطط بياني يجمع بين تحليل مبيعات خطوط الإنتاج (Product Line) (مثل الأجهزة الإلكترونية، المشروبات، الأزياء) وطريقة الدفع المستخدمة (نقدًا، بطاقة ائتمان، محفظة إلكترونية).
النتائج والقيمة المضافة للعميل
تقييم الأداء الشهري السريع: تمكين الإدارة من مراجعة أداء الشهر المنتهي وتحديد أسباب الانخفاضات الكبيرة في المبيعات والربح (في هذه الحالة -27.0% و -2.2%).
تحسين استراتيجية التسويق: تحديد شرائح العملاء الأكثر أهمية (الأعضاء مقابل العاديين) لتركيز العروض الترويجية.
إدارة فعالة للمخزون والعمالة: الاستفادة من بيانات المبيعات اليومية لتجنب نفاد المخزون في أيام الذروة وتخفيض التكاليف في أيام الركود.
فهم تدفق النقد: معرفة طريقة الدفع المفضلة حسب فئة المنتج، مما يساعد في إدارة السيولة النقدية والتعاقدات مع شركات الدفع.
