استخراج بيانات منتجات معينه من كارفور وتحليل نسبة المبيعات لكل قسم Carrefour Web Scraping

تم استخراج بيانات منتجات محددة من موقع كارفور (Carrefour) وتحليل نسبة المبيعات لكل قسم باستخدام تقنيات Web Scraping متقدمة، مما أتاح الحصول على تفاصيل دقيقة حول المنتجات المستهدفة وتوزيعها حسب الفئات. آلية العمل استخدام الأدوات المتخصصة: تم الاعتماد على مكتبات مثل BeautifulSoup وScrapy لاستخراج بيانات المنتجات (الأسماء، الأسعار، الأوصاف، الفئة) بشكل سريع واحترافي. تنظيم البيانات: تم تنظيف البيانات باستخدام Pandas وتحويلها إلى جداول منظمة، مما سهّل تصنيف المنتجات حسب الفئات مثل المواد الغذائية والإلكترونيات. التحقق من الروابط والمصادر: باستخدام مكتبة Requests تم التأكد من صلاحية الروابط المستخرجة لضمان أن جميع البيانات مرتبطة بمصادر نشطة وموثوقة. أتمتة العمليات: تم دمج أدوات مثل Selenium لمعالجة المحتوى الديناميكي في صفحات الموقع، مما أتاح الوصول حتى إلى البيانات المعتمدة على جافا سكريبت أو التي تظهر بعد التفاعل مع الصفحة. تحليل نسبة المبيعات لكل قسم بعد استخراج البيانات، تم حساب عدد المنتجات المباعة في كل فئة باستخدام عمليات تجميع وتحليل عبر Pandas. تم إنشاء رسوم بيانية توضح نسبة المبيعات لكل قسم، مثل المواد الغذائية، الإلكترونيات، الأدوات المنزلية، إلخ. هذه التحليلات تساعد في تحديد الفئات الأكثر رواجًا وتوجيه استراتيجيات التسويق أو العروض الترويجية نحوها. التجربة النهائية تم تسليم البيانات في ملف منسق (CSV و Excel) قابل للاستخدام المباشر في التحليل أو بناء لوحات معلومات. أتاح المشروع للعميل رؤية واضحة لتوزيع المبيعات حسب الفئات، مما يعزز من كفاءة اتخاذ القرارات الاستراتيجية. هذه المنهجية تضمن استخراج وتحليل بيانات دقيقة من موقع كارفور، مع مرونة في تخصيص النتائج حسب احتياجات كل مشروع أو قسم مستهدف.تم استخراج بيانات منتجات محددة من موقع كارفور (Carrefour) وتحليل نسبة المبيعات لكل قسم باستخدام تقنيات Web Scraping متقدمة، مما أتاح الحصول على تفاصيل دقيقة حول المنتجات المستهدفة وتوزيعها حسب الفئات.