تم تطوير نموذج يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) لتوقع أسعار العقارات بناءً على بيانات مثل مساحة العقار، عدد الغرف، الموقع الجغرافي، ومستوى الخدمات في المنطقة.
تم استخدام خوارزمية Linear Regression وRandom Forest Regressor للحصول على دقة عالية في التنبؤ.
تمت معالجة البيانات وتنظيفها باستخدام Pandas وNumPy، وتم عرض النتائج عبر Matplotlib وSeaborn لتمثيل الاتجاهات والعلاقات.
