🔥 تحليل بيانات مبيعات باستخدامExcel Dashboard تفاعلي وInsights دقيقة
مؤخرًا أنجزت مشروع تحليلي شامل لبيانات مبيعات العملاء باستخدام أدوات Excel المتقدمة Power Query وPower Pivot وDAX، بهدف استخراج رؤى دقيقة وتحويل البيانات الخام إلى تقارير مرئية تساعد في اتخاذ القرار.
🖇 الملفات التي تم العمل عليها:
تفاصيل العملاء، المنتجات، المبيعات، الفروع، البراندات، وطرق الدفع.
🖇 خطوات المشروع:
✅ تنظيف البيانات باستخدام Power Query
▪ دمج بيانات مبيعات 2023 و2024
▪ معالجة القيم الفارغة والمكررة
▪ توحيد تنسيق التواريخ
▪ استخدام Split وFill وConditional Column لتصنيف البيانات
✅ إنشاء علاقات بين الجداول باستخدام Power Pivot
▪ ربط المبيعات بالعملاء، المنتجات، الفروع، البراندات، وطرق الدفع.
✅ إعداد مقاييس باستخدام DAX
▪ إجمالي المبيعات
▪ عدد العملاء النشطين
✅ تحليل البيانات باستخدام PivotTable
▪ المبيعات حسب الفروع، الفئات، البراندات، وطرق الدفع
▪ تحليل اتجاه المبيعات الشهري
✅ تصميم Dashboard تفاعلي داخل Excel
Bar Chart: المبيعات حسب الفروع
Pie Chart: توزيع المبيعات حسب طريقة الدفع
Stacked Column: المبيعات حسب الفئات والبراندات
KPIs: إجمالي المبيعات وعدد العملاء
🎯 الهدف من المشروع: تحويل البيانات إلى قرارات
يسعدني مشاركتكم Dashboard تفاعلي يعرض النتائج بشكل مبسط وعملي.
