تحليل بيانات مبيعات

تفاصيل وإشادة بالمشروع 1. الخطوات المتبعة (المنهجية القوية) 1️⃣ Data Cleaning باستخدام Power Query: هذا يدل على أنكِ ركزتِ على جودة البيانات، وهي أهم خطوة. استخدام Power Query هو الاختيار الأمثل لمعالجة وتحويل البيانات الأولية بكفاءة داخل بيئة Excel/Power BI. 2️⃣ Data Modelling لبناء العلاقات: هذا يشير إلى أنكِ لم تعتمدي على جدول واحد، بل عملتِ على عدة جداول مترابطة (مثل جداول للتواريخ، المنتجات، الفروع)، وهو ما يسمى عادةً بنموذج نجمة (Star Schema). إضافة Conditional Columns (أعمدة شرطية) خطوة ذكية لإثراء البيانات وإضافة سياق تحليلي جديد (مثل تصنيف المنتجات، أو تصنيف الأيام). 3️⃣ Data Analysis واستخراج الـ Insights: هذه هي مرحلة استخلاص القيمة الحقيقية. تحليلك حسب: الفرع (Branch): يساعد الإدارة في تحديد الأداء الأفضل والأسوأ بين الفروع. اليوم/الشهر (Day/Month): يكشف عن الاتجاهات الموسمية والأسبوعية وأوقات الذروة. طريقة الدفع (Payment Method): يقدم رؤى حول سلوك العملاء (هل يفضلون النقد، البطاقات، أم التطبيقات؟). 4️⃣ Interactive Dashboard: عرض النتائج في لوحة تفاعلية هو أفضل طريقة لتبسيط الأرقام وتحويلها إلى قصة مرئية (Visual Storytelling) سهلة الاستخدام لمتخذي القرار.