تحليل بيانات التأمين الصحي (باستخدام Python و مكتبة pandas) ولوحة معلومات التأمين الصحي (باستخدام Excel)

في هذا المشروع، تم تنفيذ تحليل شامل لبيانات التأمين باستخدام Excel بهدف استخراج رؤى دقيقة حول أنماط التأمين وتوزيع العملاء والمخاطر المرتبطة بهم. شمل التحليل تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، واستخدام تقنيات التحليل الإحصائي لتحديد المؤشرات الأكثر تأثيرًا في قرارات التأمين. كما تم تصميم لوحة معلومات تفاعلية للتأمين الصحي تتيح للمستخدمين استكشاف البيانات بسهولة من خلال الرسوم البيانية، الجداول الديناميكية، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). تساعد هذه اللوحة في متابعة تطور المطالبات، توزيع الفئات العمرية، وتقييم جودة الخدمات التأمينية المقدمة. اُستخدمت مكتبة pandas لتحليل الأعمدة الرقمية مثل: العمر (Age)، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، والتكاليف (Charges)، بالإضافة إلى حساب تكرار السمات التصنيفية مثل: الجنس (Sex)، حالة التدخين (Smoker)، والمنطقة (Region)، وذلك لأغراض الاستكشاف الأولي للبيانات.