تصنيف الأنشطة التجارية حسب النص (Business Classification using Deep Learning)
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج تعلم عميق (Deep Learning) باستخدام خوارزمية LSTM (Long Short-Term Memory) لتصنيف الأنشطة التجارية بناءً على البيانات المتاحة. مراحل التنفيذ: تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing). بناء شبكة LSTM للتعامل مع البيانات المتسلسلة. استخدام مكتبات Python مثل TensorFlow و Keras. تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء مثل: Accuracy، Precision، Recall، و F1-score. عرض النتائج من خلال الرسوم البيانية (Loss vs Epochs، Accuracy Graphs). المشروع يُظهر خبرتي في تحليل البيانات، الشبكات العصبية، وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
