Data Analysis and Prediction Using Combined Customer and E-commerce Datasets
تفاصيل العمل
يركز هذا المشروع على تحليل ودمج مجموعتي بيانات: مجموعة بيانات العملاء (الأرصدة، المدفوعات، حدود الائتمان، وغيرها) ومجموعة بيانات التجارة الإلكترونية (فئات المنتجات، الأسعار، الكميات، والخصائص الديموغرافية للعملاء). بعد تنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة، والتكرارات، والقيم الشاذة)، تم تطبيق تقنيات مختلفة لتحليل البيانات وتصويرها بصريًا، بما في ذلك تحليل الارتباط، والمخططات الصندوقية، وخرائط الحرارة، ومخططات التشتت، والهيستوجرام، والمخططات الشريطية. وفي النهاية، تم استخدام نموذج الانحدار الخطي (Linear Regression) للتنبؤ بالمشتريات بناءً على الخصائص المالية والسلوكية، محققًا درجة دقة عالية. يُظهر المشروع مهارات في معالجة البيانات المسبقة، والتصوير البياني، والتعلّم الآلي لاستخلاص رؤى أعمال مفيدة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
