المشروع يقدّم آلة البيع كنموذج لعامل انعكاسي بسيط في الذكاء الاصطناعي. يوضح كيف تعمل آلات البيع وفق قواعد الشرط والفعل (إذا حدث كذا، افعل كذا) دون الاعتماد على الذاكرة أو الخبرات السابقة. تستجيب الآلة مباشرة لإدخال المستخدم والدفع بصرف المنتج أو عرض خطأ. كما يتناول المشروع استخدام خوارزميات البحث مثل بحث العمق أولاً (DFS) لنمذجة حالات الآلة، ودور التعلم الآلي (MLP – Perceptron متعدد الطبقات) في تطوير آلات البيع لتقديم تنبؤات ذكية واقتراحات مخصصة.
