تحليل شامل لبيانات المبيعات باستخدام Power BI وPython وExcel

تم تنفيذ هذا المشروع لتحليل بيانات مبيعات شاملة تضم أكثر من ألف سجل مبيعات بهدف استخراج مؤشرات الأداء الأساسية وفهم الاتجاهات العامة للمبيعات والأرباح. بدأ التحليل بمرحلة تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Python لتصحيح القيم الناقصة وتوحيد تنسيقات التواريخ والفئات، ثم تم إجراء تحليل مبدئي عبر Excel لاكتشاف الأنماط الإحصائية السريعة، وبعد ذلك جرى بناء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض النتائج بشكل بصري احترافي وسهل الفهم. تضم اللوحة مجموعة من المؤشرات الحيوية مثل: إجمالي المبيعات والأرباح عبر الفترات الزمنية مقارنة أداء الفروع والمندوبين تحليل أكثر المنتجات تحقيقًا للأرباح توزيع المبيعات حسب المناطق والعملاء تم تصميم الريبورت بحيث يمكّن متخذ القرار من متابعة الأداء لحظيًا، وتحديد مناطق الضعف أو النمو بسرعة ودقة. ⚙️ الأدوات والتقنيات المستخدمة: Power BI (تصميم لوحات التحكم التفاعلية) Python (تحليل وتنظيف البيانات – مكتبات: Pandas, Matplotlib) Excel (التحليل الأولي وتجميع البيانات) 📊 نتائج المشروع: ساهم التقرير في تقديم رؤية واضحة ودقيقة حول أداء المبيعات، مما مكن الإدارة من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات وتحسين كفاءة فرق المبيعات بشكل ملموس.