محلل بيانات Data Analyst AI Specialist

ي هذا المشروع قمت بتحليل بيانات مبيعات التجزئة باستخدام Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) بهدف استخراج رؤى عملية تساعد في تحسين الأداء التجاري. مخرجات التحليل شملت: تحديد الفئات والمنتجات الأكثر ربحية. معرفة طرق الدفع الأكثر استخدامًا. تحليل الأداء حسب الأشهر والمتاجر. حساب متوسط إنفاق العملاء في عطلات نهاية الأسبوع. تحديد الفترات ذات الأداء الضعيف لاقتراح خطط تسويقية. أهم النتائج: أفضل فئة: Home & Kitchen أكثر وسيلة دفع شائعة: Online Payment أعلى إيرادات في شهر: مارس أفضل متجر أداءً: Store D أكثر منتج مربح: ? Eggs أضعف الأشهر مبيعات: فبراير – مايو – أغسطس القيمة المضافة: دعم متخذي القرار بخطط عملية لزيادة المبيعات. تحسين تجربة الدفع الإلكتروني لتعزيز رضا العملاء. التركيز على الفئات والمنتجات الأكثر ربحية. اقتراح حملات تسويقية في الأشهر منخفضة الأداء.