التعرف على الحروف المكتوبة يدويا عن طريق الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
مشروع تفاعلي للتعرف على الحروف اليدوية (HWR) مبني على نموذج CNN مدرّب على مجموعة EMNIST، وواجهة مستخدم بسيطة تتيح لطفل أو متعلّم رسم الحرف على الشاشة والحصول على تغذية راجعة فورية. تم تحويل النموذج إلى صيغة ONNX لتسريع الاستجابة في الواجهة، وصممت واجهة باستخدام Streamlit تحتوي على Canvas لاختبار الكتابة وتحكّم بسيط في الجلسة والدرجات. نتائج الاختبار: دقة اختبار تصل إلى 94.56% على تقسيمة حروف EMNIST (كما موضح في المستودع)
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
