تحليل سلة مشتريات العملاء في جميع الفروع

المشروع يهدف إلى تحليل بيانات المبيعات وسلوك العملاء باستخدام لغة Python، مع الاعتماد على مكتبات التحليل مثل Pandas وMatplotlib وSeaborn، بالإضافة إلى إنشاء لوحة تحكم تفاعلية لعرض النتائج بطريقة واضحة وسهلة الفهم. تم في المشروع تحليل بيانات العملاء من حيث عدد الطلبات، إجمالي الإنفاق، المدن التي تمت زيارتها، ومتوسط قيمة الطلب. كما تم دراسة طرق الدفع المستخدمة، حيث أظهر التحليل أن نسب الدفع النقدي والبطاقة الائتمانية متقاربة تقريبًا. توضح لوحة التحكم إمكانية اختيار أي عميل لعرض تفاصيله الكاملة مثل العمر، إجمالي الإنفاق، وعدد الطلبات، مع جدول يعرض المنتجات التي تم شراؤها وتفاصيل المبالغ وطريقة الدفع لكل طلب. كما تم إنشاء تحليل لأكثر المنتجات تحقيقًا للإيرادات، حيث أظهر الرسم أن منتجات مثل Barista Espresso وBrewed Chai Tea وHot Chocolate تحتل المراتب الأولى من حيث إجمالي الإيرادات، مما يساعد في تحديد المنتجات الأعلى ربحية وتوجيه الجهود التسويقية نحوها. بالإضافة إلى ذلك، تم تحليل الاتجاه الشهري للإيرادات خلال النصف الأول من السنة، والذي أظهر ارتفاعًا تدريجيًا في إجمالي الإيرادات من يناير حتى يونيو، مما يشير إلى نمو في الأداء المالي وتحسن في المبيعات مع مرور الوقت. المشروع يتيح رؤية شاملة لأنماط الشراء وسلوك العملاء ويساعد الشركات على اتخاذ قرارات دقيقة في مجالات التسويق، إدارة المنتجات، وتحسين استراتيجيات المبيعات.