- الفكرة الرئيسة :
تحليل بيانات مبيعات السيارات لاكتشاف العوامل المؤثرة على السعر وعدد الكيلومترات المقطوعة، مع دراسة تأثير نوع الوقود، نوع البائع، حالة السيارة، وطرازها على الأسعار.
- الأدوات المستخدمة :
1- استخدمت Python في مرحلة تنظيف ومعالجة البيانات (باستخدام مكتبات مثل pandas وnumpy).
2- استخدمت Power BI لإنشاء Dashboards تفاعلية تعرض ملخصات وإحصاءات بصرية حول الأسعار، نوع البائع، الوقود، والمواصفات المختلفة.
- أهم الاستنتاجات :
السيارات الجديدة أو ذات حالة ممتازة تُباع بأسعار أعلى بشكل ملحوظ.
سيارات الوقود التقليدي (Petrol و Diesel) تشكل النسبة الأكبر من المبيعات.
ناقل الحركة الأوتوماتيكي أكثر انتشارًا ويرتبط بأسعار أعلى نسبيًا.
السيارات الحديثة (من 2020 فما بعد) تتميز بانخفاض كبير في عدد الكيلومترات مقارنة بالقديمة.
