(Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN (Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN
تفاصيل العمل

في هذا المشروع قمتُ بتطوير نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على التعلُّم العميق (Deep Learning) لتصنيف أمراض الجلد في الماشية من الصور بشكل تلقائي. تم تدريب النموذج باستخدام تقنيات Transfer Learning على قاعدة بيانات تشمل 4 فئات: مرض القدم، الجلد العقدي، أمراض الفم، والجلد السليم. استخدمت عدة نماذج مثل MobileNetV2 (الأفضل والأسرع بدقة ~92%)، بالإضافة إلى EfficientNetB0 وResNet50 للمقارنة. كما أضفت خطوة لاكتشاف وجود البقرة في الصورة قبل التصنيف لزيادة دقة النتائج وتجنب الأخطاء. هذا المشروع يُظهر قدرتي على بناء نماذج ذكاء اصطناعي حقيقية وتحويل الصور الطبية إلى تشخيصات تساعد في تحسين الرعاية البيطرية

مهارات العمل
شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 3 أسابيع
المشاهدات
16
المستقل
Gaser Ashraf
Gaser Ashraf
محلل بيانات
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
شارك
مركز المساعدة