Kindle Reviews Sentiment Analysis

ي المشروع ده تم استخدام مجموعة بيانات كبيرة من تقييمات مستخدمي Amazon Kindle (مراجعات نصية مع تقييم النجوم) بهدف تصنيف المشاعر إلى إيجابية أو سلبية. الخطوات شملت: معالجة البيانات النصية (NLP preprocessing): تنظيف النصوص من الرموز، التوقف عن الكلمات (stopwords)، والتحويل إلى صيغة مناسبة للتحليل. تمثيل النصوص: باستخدام تقنيات مثل Tokenization, Embedding لتهيئة البيانات للنماذج. تجربة نماذج متعددة: بدايةً من خوارزميات التعلم التقليدي (Logistic Regression, SVM) إلى الشبكات العصبية (LSTM, GRU, CNN، ونسخ محسّنة مثل CuDNNGRU). تجربة نماذج حديثة: مثل BERT وRoBERTa لتحسين الدقة. التقييم: مقارنة أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، منحنى ROC، وفقدان التدريب/التحقق. المشروع أبرز إزاي ممكن استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتصنيف المشاعر بشكل فعال وتحويل تقييمات العملاء إلى رؤى قابلة للاستخدام تساعد في فهم انطباعات المستخدمين عن المنتج.