معالجة متقدمة للبيانات باستخدام:
PCA لتبسيط البيانات مع الحفاظ على دقة النموذج
SMOTE لمعالجة عدم التوازن في الفئات
StandardScaler لتوحيد البيانات
بناء وتقييم 8 نماذج تعلم آلي، منها:
Logistic Regression
Random Forest
Gradient Boosting
SVM, KNN, Decision Tree, Naive Bayes, AdaBoost
تحسين النموذج باستخدام:
Grid Search لضبط المعلمات
Cross-Validation لضمان ثبات النتائج
تقارير مرئية واضحة تشمل:
مصفوفة الارتباك (Confusion Matrix)
التقرير التصنيفي (Classification Report)
خرائط حرارية (Heatmaps)
مخططات توضيحية للبيانات
