تطبيق ويب بالذكاء الاصطناعي لتنظيف البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Streamlit

تطبيق ويب بالذكاء الاصطناعي لتنظيف البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Streamlit تطبيق ويب بالذكاء الاصطناعي لتنظيف البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Streamlit تطبيق ويب بالذكاء الاصطناعي لتنظيف البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Streamlit تطبيق ويب بالذكاء الاصطناعي لتنظيف البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Streamlit
تفاصيل العمل

تطبيق ويب مبني باستخدام Python و Streamlit يتيح للمستخدمين رفع أو تحميل مجموعات البيانات، وتنظيف البيانات غير المنظمة تلقائيًا، واستكشاف الرؤى، بالإضافة إلى تدريب نماذج تعلم الآلة (Logistic Regression & Random Forest). المميزات: - رفع ملفات CSV أو تحميل بيانات جاهزة من مكتبة Seaborn. - تنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة، وترميز المتغيرات التصنيفية). - استكشاف البيانات (معلومات عامة، إحصائيات وصفية، خريطة حرارية). - اختيار المتغيرات المستهدفة والخصائص باستخدام مربعات اختيار. - تدريب النماذج وعرض الدقة ومصفوفة الارتباك (Confusion Matrix). - إمكانية تحميل البيانات بعد تنظيفها.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ يوم
المشاهدات
9
المستقل
Mariam Nasser
Mariam Nasser
مهندس برمجيات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة