تصنيف الإشارات الصوتية (صخر أم لغم) باستخدام تقنيات تعلم الآلة

مشروع عملي يهدف إلى تصنيف الإشارات الصوتية (Sonar Signals) وتمييز ما إذا كانت تعود إلى صخور (Rock) أو ألغام/أسطوانات معدنية (Mine) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة. تفاصيل المشروع: مصدر البيانات: UCI Machine Learning Repository – Sonar Dataset عدد العينات: 208 عينة عدد الخصائص: 60 ميزة (قراءات الإشارات الصوتية) المتغير المستهدف: Rock (R) أو Mine (M) خطوات العمل: استيراد المكتبات اللازمة ومعالجة البيانات. تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار. تدريب عدة نماذج مثل الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) و شجرة القرار (Decision Tree). تقييم النماذج باستخدام دقة التصنيف (Accuracy Score) النتائج: حقق النموذج دقة تنبؤ وصلت إلى حوالي 85% على بيانات الاختبار، ما يجعله مشروعًا تعليميًا مميزًا لفهم أساسيات تعلم الآلة والتصنيف العملي.