تنبؤ أسعار المنازل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
تفاصيل العمل
مشروع متخصص في توقع أسعار المنازل بالاعتماد على خوارزميات تعلم الآلة. يتم تحليل مجموعة من الخصائص المؤثرة مثل: معدل الجريمة، عدد الغرف، الضرائب العقارية، نسبة التلاميذ إلى المعلمين، والمسافة من مراكز العمل وغيرها من العوامل الاجتماعية والجغرافية. خطوات العمل شملت: معالجة البيانات وتنظيفها. التحليل الاستكشافي (EDA) لاكتشاف أهم العوامل المؤثرة. تدريب عدة نماذج مثل الانحدار الخطي، الغابة العشوائية، والتدرج المعزز. تقييم النماذج باستخدام معامل التحديد (R²). النتيجة: النموذج الأفضل حقق دقة تنبؤ تجاوزت 90%، ما يتيح للمستثمرين والمشترين والبائعين الحصول على رؤية أوضح لاتخاذ قرارات مدروسة في سوق العقارات.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
