يُطوّر هذا المشروع نموذجًا لتصنيف الأدوية للتنبؤ بالدواء الأنسب للمرضى بناءً على العمر، والجنس، وضغط الدم، والكوليسترول، ونسبة الصوديوم إلى البوتاسيوم (Na/K).
سير العمل:
التحليل الاستكشافي: يُهيمن المرضى في منتصف العمر على مجموعة البيانات. يرتبط ارتفاع ضغط الدم والكوليسترول ارتباطًا وثيقًا بـ DrugY، بينما تُظهر نسب الصوديوم إلى البوتاسيوم المرتفعة تأثيرًا قويًا على الوصفات الطبية.
المعالجة المسبقة: مُرمَّزة المتغيرات الفئوية وتطبيع الخصائص المستمرة.
النمذجة: Modeling: Applied Decision Tree, KNN, Naive Bayes, Random Forest, and Logistic Regression, evaluated with accuracy, recall, F1-score, and confusion matrices.
النتائج: حقق النموذج الأفضل أداءً دقة عالية. كشفت أهمية الخصائص أن نسبة الصوديوم إلى البوتاسيوم، وضغط الدم، والكوليسترول هي العوامل الرئيسية المُتنبئة.
الرؤى الرئيسية:
يُمثّل المرضى في منتصف العمر نسبة كبيرة، مما يؤثر على اتجاهات وصف الأدوية.
يُعدّ DrugY أكثر شيوعًا بين المرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم، وارتفاع الكوليسترول، وارتفاع تركيز الصوديوم/البوتاسيوم.
يُعدّ النموذج النهائي أداةً موثوقةً لدعم قرارات الأطباء في وصف الأدوية.
