المرحلة 1: استيراد البيانات وتنظيفها باستخدام Power Query
استيراد البيانات (Data Import):
تم استيراد البيانات من ملف Excel يحتوي على معلومات عن مبيعات المنتجات في كندا. البيانات تشمل الفئات، الإيرادات، الوحدات المباعة، والمقاطعات.
تنظيف البيانات (Data Cleaning):
تم إزالة القيم المفقودة من الصفوف التي تحتوي على بيانات ناقصة مثل الأعمدة الخاصة بالإيرادات والوحدات المباعة. كما تم تصحيح الأخطاء مثل القيم السالبة أو غير المنطقية وتحويل البيانات إلى التنسيق الصحيح.
تحويل الأعمدة إلى معايير قابلة للتحليل (Transforming Columns):
استخدمت Power Query لتحويل الأعمدة بما يناسب التحليل، مثل تحويل الأعمدة الخاصة بالإيرادات والوحدات المباعة إلى أعمدة جديدة لاحتساب الإيرادات الإجمالية.
استخدام لغة M في Power Query (Using M Language in Power Query):
استخدمت لغة M لإنشاء استعلامات معقدة، مثل إضافة أعمدة حسابية لاحتساب الإيرادات الإجمالية بناءً على الوحدات المباعة.
المرحلة 2: تحليل البيانات في Power BI
إنشاء نماذج البيانات (Data Modeling):
تم ربط الجداول المختلفة مثل ربط مبيعات المنتجات بالمقاطعات والشركات المصنعة.
إعداد القياسات الحسابية باستخدام DAX (Creating Calculated Measures using DAX):
استخدمت DAX لإنشاء مقاييس مثل:
إجمالي الإيرادات عبر ضرب الوحدات المباعة في السعر.
الإيرادات حسب الفئة باستخدام دوال DAX.
تصميم التقارير التفاعلية (Creating Interactive Reports):
تم تصميم تقارير تفاعلية باستخدام الرسوم البيانية مثل:
المبيعات عبر الزمن (Sales Over Time): مخطط خطي يظهر تطور الإيرادات عبر السنوات.
الإيرادات حسب الفئة (Revenue by Segment): مخطط يوضح الإيرادات لكل فئة.
خريطة الإيرادات (Revenue Map): توضح توزيع الإيرادات عبر المقاطعات.
تم إعداد تصفية تفاعلية لتمكين المستخدمين من اختيار المقاطعات والفئات لعرض البيانات المرتبطة.
المرحلة 3: بناء التقارير واللوحات التفاعلية (Building Interactive Dashboards)
اللوحات التفاعلية (Interactive Dashboards):
تم تصميم لوحة تفاعلية لتمكين المستخدمين من اختيار المقاطعات لاستعراض الإيرادات الخاصة بها أو استعراض الفئات المختلفة.
تخصيص التنسيق (Custom Formatting):
تم تخصيص الألوان والعناوين في الرسوم البيانية لتتناسب مع الشكل العام للعرض، وتم إضافة خريطة لإظهار التوزيع الجغرافي للإيرادات.
المشاركة والتوزيع (Sharing and Distribution):
تم تصدير التقرير النهائي باستخدام Power BI ومشاركته مع العملاء أو الفريق المعني.
المرحلة 4: الخلاصة والنتائج (Conclusion and Insights)
النتائج الرئيسية (Key Insights):
المقاطعات: أونتاريو كانت الأكثر تحقيقًا للإيرادات.
الفئات: فئات مثل Extreme و Convenience حققت إيرادات مرتفعة.
الشركات المصنعة: VanArsdel و Natura كانتا الأبرز من حيث الإيرادات.
التقنيات المستخدمة (Technologies Used):
Power Query لتنظيف وتحويل البيانات.
DAX لإنشاء المقاييس الحسابية.
Power BI لتصميم التقارير التفاعلية.
الإجراءات التي تم اتخاذها (Actions Taken):
Power Query: لتنظيف وتحويل البيانات باستخدام استعلامات معقدة.
DAX: لإنشاء المقاييس الحسابية.
Power BI: لتصميم التقارير التفاعلية واللوحات البيانية.
