تحليل بيانات
تفاصيل العمل
م إنشاء لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) باستخدام Power BI لتحليل بيانات ركاب سفينة Titanic الشهيرة، بهدف استكشاف العوامل المؤثرة في معدلات النجاة. خطوات التنفيذ: تنظيف البيانات ومعالجتها: التعامل مع القيم المفقودة، وتوحيد المتغيرات مثل العمر والجنس والدرجة الاجتماعية. التحليل الاستكشافي: دراسة توزيع الركاب حسب الجنس، العمر، الفئة الاجتماعية، والميناء الذي أبحروا منه. تصوير البيانات: إنشاء رسوم بيانية توضح نسبة النجاة حسب الجنس والعمر. تحليل العلاقة بين الدرجة الاجتماعية (Class) وفرص النجاة. النتائج: أظهرت اللوحة أن احتمالية النجاة كانت أعلى بين النساء والأطفال وركاب الدرجة الأولى، بينما كانت أقل بين الرجال وركاب الدرجة الثالثة. الأدوات المستخدمة: Power BI – Excel – SQL (للاستعلامات وتنظيف البيانات).
مهارات العمل
