تحليل تأخر رحلات الطيران الجوية داخل الولايات المتحدة الامريكية واهم اسباب التأخير باستخدام Power BI | لوحة تحكم تفاعلية احترافية ثنائية الوضع (ليلي ونهاري)

مشروع تحليل بيانات الرحلات الجوية (Flight Delays) باستخدام Power BI بالاعتماد على بيانات حقيقية من منصة Kaggle. تم تنظيف البيانات وتحليلها عبر Power Query وDAX، مع تصميم لوحات تحكم تفاعلية توضح مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): 1- عدد الرحلات الكلي، المتأخرة، والمبكرة 2- متوسط زمن التأخير بالدقائق 3- مقارنة التأخير بين شركات الطيران 4- تحليل أسباب التأخير (الطقس – مشاكل الطائرة – الأمن – الشركة) 5- أكثر المطارات تسببًا في التأخيرات 6- العلاقة بين تأخير الإقلاع والوصول كما تم استخدام: Bookmarks لتسهيل الانتقال بين الصفحات وتغيير أوضاع العرض (ليلي/نهاري). Tooltips لعرض معلومات إضافية وتفصيلية عند تمرير المؤشر على العناصر دون تشويش على التصميم. تم تنفيذ المشروع باحترافية لتقديم تجربة تفاعلية وسهلة الفهم تجمع بين التحليل البصري والدقة في عرض البيانات.