Bone Fracture Detection using Computer Vision
تفاصيل العمل
التقنيات المستخدمة: معالجة الصور واستخراج السمات باستخدام SIFT التجميع (Clustering) باستخدام K-Means التصنيف باستخدام SVM التقييم اعتمادًا على الدقة (Accuracy)، والدقة الإيجابية (Precision)، والاستدعاء (Recall) الأدوات: Python – OpenCV – scikit-learn النتيجة: أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تدعم التشخيص الطبي المبكر من خلال الكشف التلقائي عن الكسور.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
