تحليل بيانات الإسكان في كاليفورنيا باستخدام بايثون و تعليم الاليv
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت ببناء وتنفيذ نموذج تعلم آلي لتحليل بيانات الإسكان في ولاية كاليفورنيا. الملف يحتوي على: استيراد ومعالجة البيانات باستخدام مكتبة Scikit-learn. تطبيق خوارزميات الانحدار (Regression) للتنبؤ بأسعار المساكن. حساب مقاييس التقييم مثل R² و Accuracy. عرض النتائج وتحليلها بشكل منظم داخل ملف Jupyter Notebook. المشروع مناسب كمرجع أو أساس لتطوير أنظمة تنبؤ بأسعار العقارات أو أي تطبيقات تحليل بيانات مشابهة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
