YOLO Object Detection Project YOLO Object Detection Project
تفاصيل العمل

المميزات الرئيسية: الكشف في الوقت الفعلي مع إظهار الصناديق المحيطة (Bounding Boxes) وتسميات الفئات (Class Labels). تدريب على بيانات مخصّصة باستخدام YOLOv5 / YOLOv8. ضبط فرط المعلمات (Hyperparameter Tuning) لتحقيق التوازن بين الدقة والسرعة. التقييم باستخدام mAP (متوسط الدقة). النشر باستخدام Streamlit / OpenCV لعرض تجريبي تفاعلي. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python، PyTorch، OpenCV، Streamlit، YOLO. النتيجة المتوقعة: نموذج ذكاء اصطناعي سريع ودقيق قادر على الكشف في الوقت الحقيقي، مناسب للتطبيقات في الأمن، المراقبة، تحليلات التجزئة، والأنظمة الذكية.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 4 أسابيع
المشاهدات
27
المستقل
Salma Mohamed
Salma Mohamed
مهندس ذكاء اصطناعي
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة