كشف وتعرف على الوجوه باستخدام الذكاء الاصطناعي

مشروعي يهدف إلى كشف وجوه الأشخاص والتعرف على هويتهم في الصور والفيديوهات باستخدام تقنيات YOLO وCNN وResNet50. الخطوات الرئيسية في المشروع: تحضير البيانات: - جمع صور خام للوجوه. - قص الوجوه باستخدام YOLO أو كاشف مخصص. - تطبيق تحسينات على البيانات مثل التدوير والقلب وتغييرات الإضاءة. كشف الوجه: - استخدام YOLO لتحديد مواقع الوجوه بدقة عالية. استخراج الميزات (Embeddings): - تمثيل كل وجه بمتجهات باستخدام نماذج تعلم عميق (مثل ResNet50) لالتقاط المميزات الفريدة. التعرف على الوجه: - بناء مصنف CNN على البيانات المخصصة. - اختبار الأداء ومقارنة النتائج مع النماذج المدربة مسبقاً. - دعم التعرف على عدة وجوه في نفس الإطار. التقييم والتنفيذ: - استخدام مقاييس الدقة، الاستدعاء، وF1-score للتحقق من أداء النظام. النتائج: - كشف وجوه دقيق باستخدام YOLO. - التعرف على الأشخاص باستخدام التمثيلات المتجهية وتحسين الأداء بالنماذج المدربة مسبقاً. - إمكانية التعامل مع صور متعددة الوجوه بكفاءة عالية.