تطبيق توقّع أسعار السيارات باستخدام Machine Learning
تفاصيل العمل
قمت ببناء نظام تعلم آلي متكامل للتنبؤ بأسعار السيارات اعتمادًا على بيانات واقعية، باستخدام خوارزمية Random Forest. المشروع يشمل: ✔️ تنظيف ومعالجة البيانات (Preprocessing) بشكل كامل. ✔️ تدريب نموذج Random Forest Regressor مع نتائج أداء مميزة (Train R² = 0.94، Validation R² = 0.66). ✔️ نشر النموذج كتطبيق ويب تفاعلي عبر Streamlit. ✔️ حفظ النموذج في ملف .pkl باستخدام Joblib لإعادة الاستخدام بسهولة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
