تنظيف البيانات (Data Cleaning):
حذف القيم المفقودة (Missing Values).
إزالة التكرارات (Duplicates).
تصحيح البيانات غير الصحيحة أو غير المتناسقة.
تنسيق الأعمدة (مثلاً: تحويل التواريخ لصيغة موحدة).
المعالجة المسبقة (Preprocessing):
تحويل النصوص إلى صيغة قابلة للتحليل (مثل تحويل الأحرف الصغيرة).
ترميز البيانات (Encoding) لو فيها بيانات نصية.
تطبيع / مقياس القيم الرقمية (Normalization / Scaling).
تجهيز البيانات لتكون مناسبة لنماذج التحليل أو التعلم الآلي.
التحليل (Analysis):
عمل إحصائيات وصفية (Descriptive Statistics).
رسم مخططات ورسوم بيانية لفهم التوزيع والأنماط.
مقارنة المتغيرات (مثلاً: العلاقة بين تقييم التطبيق وعدد التحميلات).
استخراج Insights وتوصيات من البيانات.
✨ النتيجة النهائية:
ملف بيانات نظيف ومنظم (CSV أو Excel).
تقارير ورسوم بيانية توضح النتائج.
إمكانية استخدام البيانات لاحقًا في مشاريع Machine Learning أو Dashboards.
المده : 5 ايام
التكلفه :20 دولار
