لقد قمت بتطوير نظام متكامل وشامل للتنبؤ بمخاطر أمراض القلب، معتمدًا على مجموعة بيانات UCI الشهيرة. تم اتباع منهجية عمل متكاملة (Full ML Pipeline) تغطي جميع المراحل الأساسية للمشروع، بدءًا من المعالجة المتقدمة للبيانات والتحليل الاستكشافي، مرورًا بهندسة واختيار السمات الأكثر تأثيرًا، وصولًا إلى مرحلة بناء النماذج وتقييمها بدقة لضمان الحصول على نتائج موثوقة.
لتحقيق أعلى أداء، تم تدريب وتقييم مجموعة متنوعة من خوارزميات التصنيف (مثل Random Forest وSVM)، بالإضافة إلى تطبيق نماذج التجميع (Clustering) لاكتشاف الأنماط المخفية في البيانات. تم تتويج هذا العمل بتطوير واجهة مستخدم تفاعلية (UI) المصدري بالكامل على GitHub.
