Plant Disease Classification | تصنيف أمراض النباتات
تفاصيل العمل
هذا المشروع يهدف إلى التعرف على أمراض أوراق النباتات باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وتقنية التعلم بالنقل (Transfer Learning) عبر نماذج مثل VGG16 و MobileNetV2. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات Plant Disease Recognition من Kaggle لتصنيف النباتات إلى سليمة أو مصابة بمرض محدد. المميزات: تصنيف الصور لأمراض نباتية متعددة. استخدام التعلم بالنقل عبر شبكات CNN جاهزة. عرض مرئي لعملية التدريب والنتائج. زيادة البيانات (Data Augmentation) لتحسين دقة النموذج. المكتبات المستخدمة: tensorflow keras numpy pandas matplotlib seaborn
مهارات العمل
