تحليل بيانات باستخدام excel , power query , pivot tabels تحليل بيانات باستخدام excel , power query , pivot tabels تحليل بيانات باستخدام excel , power query , pivot tabels
تفاصيل العمل

تم تصميم هذا الداشبورد التفاعلي باستخدام Microsoft Excel بهدف تقديم رؤية شاملة لأداء المبيعات عبر عدة سنوات، متاجر، وفئات منتجات. يتميز التصميم بالوضوح البصري والتنظيم الذكي الذي يسهل على المستخدمين تحليل البيانات واتخاذ قرارات مبنية على مؤشرات دقيقة. 🔝 القسم العلوي – مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) - عدد الطلبات: 8,342 - إجمالي المبيعات: 80,842 - قيمة الخصومات: 8,344 - نسبة الخصم: 9% - الكمية المباعة (QTY): 5,877 يُعرض هذا القسم في أعلى الصفحة لتوفير نظرة سريعة على الأداء العام. 📈 الرسم البياني الخطي – تطور المبيعات الشهري يعرض هذا الرسم تطور المبيعات شهريًا من يناير إلى ديسمبر، عبر السنوات 2020، 2021، 2022، و2023. كل سنة ممثلة بلون مختلف لتسهيل المقارنة، والقيم تتزايد تدريجيًا مما يعكس نموًا مستمرًا في الأداء. 🏬 الرسم البياني العمودي – المبيعات حسب المتجر يوضح هذا الرسم توزيع المبيعات على المتاجر المختلفة، مثل: - City Store: 18,000 - Bakery: 16,000 - FreshMart: 12,000 - وغيرها... يساعد هذا القسم في تحديد المتاجر الأعلى أداءً وتلك التي تحتاج إلى تحسين. 🥧 الرسوم الدائرية – المبيعات حسب الفئة يتضمن نوعين من الرسوم: - Pie Chart: يعرض توزيع المبيعات حسب الفئات مثل Snacks، Candy، Bakery... - Donut Chart: يقدم نفس البيانات بشكل دائري مع مساحة مركزية لعرض القيمة الإجمالية. هذه الرسوم تسهل فهم توزيع المنتجات الأكثر مبيعًا. 🧮 الرسم البياني الخطي الثاني – الكمية حسب الأيام يعرض تطور الكمية المباعة يوميًا (من 1 إلى 31) عبر السنوات الأربع، مما يساعد في تحليل سلوك الشراء اليومي. 🧭 لوحة الفلاتر – التخصيص والتحليل الديناميكي تتيح للمستخدم تصفية البيانات حسب: - الشهر: من يناير إلى ديسمبر - السنة: من 2020 إلى 2023 - اسم المتجر - فئة الخصم - نوع المنتج تُستخدم هذه الفلاتر لتخصيص العرض وتحليل بيانات محددة بدقة. 🧭 لوحة التنقل تحتوي على أزرار مثل: - Sales Overview - Data Base تسهل التنقل بين أقسام الداشبورد المختلفة.

مهارات العمل
شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 5 ساعات
المشاهدات
3
القسم
المستقل
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
شارك
مركز المساعدة