تحليل بيانات باستخدام excel , power query , pivot tabels

🔹 تحليل أداء المبيعات باستخدام excel 🔹 في المشروع ده قمت بتصميم 3 داشبورد تفاعلية لعرض وتحليل أداء المبيعات والأرباح على مستوى مختلف الأبعاد (المنتجات – المدن – الفروع – الفئات). الهدف منها كان توفير رؤية شاملة وسريعة تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. 📊 الداشبورد الأولى: تحليل المبيعات والأرباح إجمالي الطلبات: 5,000 إجمالي الكمية: 14,949 إجمالي المبيعات: 15.4M$ إجمالي الربح الإجمالي: 5M$ صافي الربح: 3.8M$ تحليل المبيعات عبر السنوات يوضح نمو ملحوظ في بعض الأشهر مثل أبريل وديسمبر. أعلى 10 مدن في المبيعات تظهر تفاوت كبير بين المدن الرائدة. توزيع الطلبات حسب الجنس: (56% رجال – 44% سيدات). توزيع الطلبات حسب الفئات: (إلكترونيات 36% – موضة 47% – بقالة 17%). 📊 الداشبورد الثانية: تحليل المبيعات على مستوى المنتجات والفروع مقارنة الطلبات عبر المنتجات المختلفة (مثل الهواتف – اللابتوبات – الأحذية – الإكسسوارات). توزيع الطلبات على الفروع يظهر تقارب بين جميع الفروع (Peckmouth, New Michele, Brianahaven…). المبيعات حسب الفئة: إلكترونيات 44% – موضة 44% – بقالة 12%. المبيعات حسب الفروع: أعلى فرع MegaMart Brianahaven بمبيعات تتجاوز 1.6M$. 📊 الداشبورد الثالثة: جداول تفصيلية للأداء أعلى Subcategory: الهواتف الذكية بإجمالي 597 طلب. أعلى منتج: الأحذية (And Footwear) بـ 115 طلب. أفضل منطقة: المنطقة الشرقية (East) بأرباح صافية 1.49M$. مقارنة بين: Subcategories (Smartphone, Accessories, Clothing…) Regions (East, North, South, West) Stores (5 فروع رئيسية) Categories (Electronics, Fashion, Groceries). ✅ النتيجة: الداشبوردات ساعدت في تقديم رؤية متكاملة عن: المنتجات الأكثر ربحية الفروع والمدن الأعلى مبيعات الفئات الشرائية المسيطرة توزيع العملاء حسب الجنس والموقع وبالتالي بتسهل على الإدارة وضع استراتيجيات التسويق والمبيعات بشكل أكثر دقة. 💡 الأدوات المستخدمة: Excel – Powerquery – Pivot tabels– Data Cleaning