تحليل بيانات باستخدام excel , power query , pivot tabels

بعد ترتيب و تنظيف الداتا 🎯 الأهداف الرئيسية: - تتبع إجمالي المبيعات والطلبات والكميات والخصومات. - تحليل الأداء حسب المنتج والسنة والشهر. - عرض توزيع الطلبات حسب المدن وحالة الشحن. - تحديد العملاء الأعلى قيمة والمناطق الأكثر نشاطًا. 🧩 المكونات الأساسية: 1. لوحة المؤشرات الرئيسية (Top Metrics Panel): - إجمالي المبيعات: 4,042 دولار - عدد الطلبات: 100 - إجمالي الكمية: 589 وحدة - متوسط الخصم: 15% - عدد العملاء: 30 - أفضل عميل: Customer C124 2. عناصر التصفية (Slicers): - حالة الشحن: Delivered, In Transit, Shipped, Pending - المنطقة الجغرافية: North, South, East, West - الشهر: من يناير حتى ديسمبر 3. الرسوم البيانية المركزية: - 📈 مخطط خطي: "إجمالي المبيعات حسب السنة والشهر" لمقارنة الأداء بين عامي 2024 و2025. - 📊 مخطط عمودي: "إجمالي المبيعات حسب المنتج والسنة" يعرض أداء المنتجات من P001 إلى P020 عبر السنتين. 4. اللوحة اليمنى (تحليلات إضافية): - 🥧 مخطط دائري: "نسبة المبيعات" يوضح توزيع المبيعات بين المنتجات الأربعة الأعلى. - 🥧 مخطط دائري: "حالة الشحن" يوضح نسب الطلبات حسب الحالة. - 📊 مخطط عمودي: "الطلبات حسب المدينة" يعرض عدد الطلبات في New York، Los Angeles، Chicago، وHouston. - 🥧 مخطط دائري: "مبالغ الخصم" موزعة بين عامي 2024 و2025. 5. الشريط الجانبي الأيمن: - قائمة المنتجات من P001 إلى P020 لسهولة التصفية والتحليل. 📌 مميزات التصميم: - واجهة تفاعلية باستخدام Slicers لفلترة البيانات حسب الحاجة. - عرض بصري جذاب يسهل قراءة المؤشرات واتخاذ القرار. - دمج بين التحليل الزمني والجغرافي والمنتجي. - قابلية التوسع لتضمين بيانات إضافية مثل فئات العملاء أو طرق ال