وصف المشروع
قمت ببناء نظام متكامل لتحليل بيانات متجر يشمل المبيعات والمرتجعات بهدف مساعدة الإدارة على متابعة الأداء، فهم سلوك العملاء، وتحديد فرص تحسين الربحية.
اللوحة الأولى: Sales Overview
الهدف: إعطاء ملخص تنفيذي عن أداء المبيعات والأرباح.
المؤشرات الرئيسية (KPIs):
صافي المبيعات (Net Sales): $430.9K
معدل النمو السنوي (Sales YoY%): -2.83% (انخفاض)
صافي الربح (Net Profit): $57.20K
هامش صافي الربح (Net Profit Margin): 13.27%
معدل المرتجعات (Return Rate): 2.90%
التحليلات المرئية:
المبيعات حسب القطاع (Segment): أعلى مبيعات كانت من المستهلكين (Consumers).
المبيعات حسب المنطقة (Region): توضح اختلاف الأداء بين الشرق، الغرب، الشمال، والوسط.
الأرباح حسب الفئة (Category): فئة التكنولوجيا حققت أعلى ربح.
أفضل 10 منتجات فرعية (Sub-Category): مثل Chairs و Phones الأكثر مبيعًا.
المبيعات والأرباح عبر الزمن (Time Series): رسم خطي يوضح نمو المبيعات والأرباح عبر السنوات والربع السنوي.
اللوحة الثانية: Returned Details
الهدف: تحليل المرتجعات وأثرها على الأرباح.
المؤشرات الرئيسية (KPIs):
إجمالي المرتجعات (Total Returned): $180.50K
معدل المرتجعات (Return Rate): 2.96%
عدد الطلبات المرتجعة (Orders Returned): 296
الخسائر الناتجة عن المرتجعات (Lost Profit): $23.23K
التحليلات المرئية:
عدد المرتجعات حسب الخصم (Discount): زيادة واضحة في المرتجعات عند الخصومات العالية.
عدد المرتجعات حسب وسيلة الشحن (Ship Mode): معظم المرتجعات كانت عبر Standard Class.
عدد المرتجعات حسب الولاية (State): ولاية California كان لديها أكبر عدد من المرتجعات.
شجرة التحليل (Decomposition Tree): توضح أن أكبر المرتجعات جاءت من Office Supplies → Furnishings وFurniture → Chairs.
القيمة المضافة
ساعدت الإدارة على تحديد المنتجات الأكثر ربحية والتركيز عليها.
كشفت عن المناطق والعملاء ذوي أعلى معدلات مرتجعات.
مكنت من متابعة الأداء بشكل تفاعلي عبر شرائح زمنية (Slicers) للفئة، السنة، والربع السنوي.
وفرت لوحة قيادة بصرية تسهل اتخاذ قرارات سريعة مبنية على البيانات.
