تحليل تهديدات الأمن السيبراني عالميًا باستخدام أدوات تحليل البيانات
وصف المشروع:
في هذا المشروع قمت بإجراء تحليل متكامل لبيانات التهديدات السيبرانية على مستوى العالم، بهدف فهم الاتجاهات العالمية في الهجمات الإلكترونية، واستخلاص رؤى تساعد في الوقاية وتحديد أكثر النقاط ضعفًا في البنية التحتية الرقمية.
تضمن التحليل ما يلي:
تصنيف أنواع التهديدات (Malware, Phishing, Ransomware, DDoS attacks...)
تحليل أكثر الدول استهدافًا
تحليل زمني لعدد الهجمات خلال السنوات أو الأشهر
التعرف على مصادر الهجمات (حسب الدولة أو نوع الجهة المهاجمة إن وُجد)
عرض بياني تفاعلي يوضح التوزيع الجغرافي للتهديدات
مقارنة بين عدد الهجمات واستجابة الدول لها
الأدوات المستخدمة:
Python (Pandas – Matplotlib – Seaborn)
Excel في تنظيف البيانات ومعالجتها
Tableau / Power BI في بناء Dashboard تفاعلي
Jupyter Notebook في عرض التحليل والخطوات
نتائج المشروع:
كشف المشروع عن أنماط متكررة في الهجمات السيبرانية، وحدد الدول الأكثر تعرضًا، وساعد على بناء تصور واضح لأهمية تعزيز الدفاعات الرقمية والتوعية بالتهديدات المستمرة.
