في هذا المشروع قمت بتحليل شامل لبيانات السرطان على مستوى العالم، بهدف استخراج رؤى مهمة تساعد على فهم التوزيع الجغرافي والزماني لأنواع السرطان المختلفة.
استخدمت تقنيات تحليل البيانات لتقديم لوحات معلومات تفاعلية ورسوم بيانية توضح التالي:
معدلات الإصابة والوفيات بالسرطان حسب الدولة
مقارنة بين نسب الإصابة عند الذكور والإناث
تحليل أكثر أنواع السرطان انتشارًا عالميًا
تطور معدلات الإصابة والوفيات على مدار السنوات
استخدام خرائط حرارية (Heatmaps) لتوضيح التوزيع الجغرافي
عرض تفاعلي باستخدام Power BI / Tableau
دعم التحليل بإحصائيات ورسوم توضيحية تسهّل الفهم لغير المتخصصين
الأدوات المستخدمة:
Python (Pandas – Matplotlib – Seaborn)
Excel لتحضير وتنظيف البيانات
Tableau / Power BI لإنشاء لوحات تفاعلية
GitHub لحفظ وتوثيق المشروع
نتائج المشروع:
قدم المشروع رؤى بصرية وبيانية ساعدت في توضيح الفروقات بين الدول والأنواع المختلفة للسرطان، بالإضافة إلى دعم قرارات مبنية على البيانات فيما يخص التوعية والوقاية.
