لوحة معلومات غرفة الطوارئ في المستشفى – مشروع Power BI لوحة معلومات غرفة الطوارئ في المستشفى – مشروع Power BI لوحة معلومات غرفة الطوارئ في المستشفى – مشروع Power BI لوحة معلومات غرفة الطوارئ في المستشفى – مشروع Power BI
تفاصيل العمل

Hospital Emergency Room Dashboard – Power BI Project في عالم الرعاية الصحية، قسم الطوارئ (Emergency Room) دايمًا بيكون تحت ضغط مستمر: مئات الحالات يوميًا. تفاوت في أوقات الانتظار. صعوبة في إدارة الموارد. تحديات في رفع رضا المرضى. ومن هنا كان لازم يكون في لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) تساعد المستشفى على فهم البيانات وتحويلها لقرارات أسرع وأدق. 🔎 فكرة المشروع: بنيت Hospital ER Dashboard باستخدام Power BI اعتمادًا على بيانات حقيقية من قسم الطوارئ على مدار عامين (2023–2024) تشمل أكثر من 9,200 مريض. الهدف الأساسي هو: ✔️ تقليل أوقات الانتظار. ✔️ تحسين توزيع الأطباء حسب الضغط. ✔️ متابعة رضا المرضى. ✔️ فهم أنماط الإحالات والأعمار والأجناس والأعراق. 📊 أهم النتائج من التحليل: ⏱️ وقت الانتظار: المتوسط 35 دقيقة، لكن فيه ساعات ذروة وصلت للضعف → تحتاج تعزيز الطاقم الطبي. 😊 رضا المرضى: التقييم 5/10 → مؤشر قوي إن فيه فجوة بين الخدمة المقدمة وتوقعات المرضى. 📅 أوقات الذروة: الأيام: الإثنين، السبت، الثلاثاء الأعلى ازدحامًا. الساعات: 11 صباحًا – 1 ظهرًا – 7 مساءً – 11 مساءً الأكثر ضغطًا. 👥 الديموغرافيا: الفئة العمرية (30–39) الأعلى زيارة، تليها (20–29). الذكور 55% – الإناث 45%. 🏥 الإحالات الطبية: الأكثر شيوعًا → General Practice، Orthopedics، Cardiology. 🌍 التوزيع العرقي: أغلب المرضى White (≈ 28%)، يليهم African American (≈ 21%)، Multi-racial (≈ 17%). ⚡ ليه المشروع مهم؟ بيوفر رؤية كاملة وشاملة لإدارة المستشفى. بيساعد في التخطيط للموارد البشرية بناءً على أوقات وأيام الذروة. بيكشف عن نقاط الضعف (زي انخفاض رضا المرضى). ممكن يتطور لمستوى أعلى باستخدام التنبؤ (Predictive Analytics) للتوقع بالازدحام مسبقًا. 🛠️ الأدوات المستخدمة: Power BI: Data Modeling – DAX – Visualization. Excel: Data Cleaning & Preparation.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ يوم
المشاهدات
8
المستقل
Mohamed Osman
Mohamed Osman
مهندس زكاء اصطناعي
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة