قمت بتطوير لوحة متابعة تفاعلية لإدارة المخزون باستخدام Microsoft Excel و Pivot Tables لتحليل بيانات المخزون الخاصة بالربع الأول من عام 2022.
أبرز المساهمات:
🔹 تصميم أسئلة تحليلية ذكية لتوجيه عملية استخلاص الرؤى.
🔹 تنظيف البيانات الخام وإعادة هيكلتها لتصبح جاهزة للتحليل.
🔹 حساب مؤشرات رئيسية لإدارة المخزون، مثل معدل دوران المخزون، وشرح تأثيره على عملية اتخاذ القرار.
🔹 بناء لوحة ديناميكية باستخدام Pivot Tables و Pivot Charts لعرض البيانات بشكل مجمّع ومرئي.
🔹 إضافة التفاعلية من خلال Slicers لتصفية النتائج حسب فئة المنتج والفرع.
مميزات اللوحة التفاعلية:
📌 بطاقات مؤشرات (KPIs): عدد الطلبات، عدد الوحدات المطلوبة، متوسط كمية المخزون، معدل دوران المخزون.
📊 مخطط أعمدة: معدل دوران المخزون لكل منتج.
🧭 أدوات تصفية (Slicers): تصفية حسب الفئة والفرع لاستخلاص رؤى دقيقة.
هذه اللوحة قدّمت رؤية واضحة لأداء المخزون وساعدت في دعم قرارات أكثر فاعلية مبنية على اتجاهات البيانات الحقيقية.
