في هذا المشروع، قمتُ بإجراء تحليل شامل للمبيعات والأرباح لمتجر ضخم باستخدام Power BI بهدف تحديد المنتجات، القطاعات، والمناطق الأكثر ربحية لدعم القرارات الاستراتيجية المبنية على البيانات.
التحليل ركز على خمسة محاور رئيسية:
1️⃣ تحليل المبيعات والأرباح
تحديد المنتجات ذات أعلى مبيعات وهوامش ربح.
قياس تأثير الخصومات على الأرباح.
2️⃣ تحليل شرائح العملاء
التعرف على الشرائح الأكثر ربحية.
قياس متوسط المبيعات لكل طلب ونسب الخصومات لكل شريحة.
3️⃣ التحليل الإقليمي والجغرافي
ترتيب المناطق والولايات حسب المبيعات والأرباح.
دراسة العلاقة بين المنطقة وطرق الشحن.
4️⃣ تحليل الفئات والمنتجات
إبراز الفئات والمنتجات الفرعية الأعلى والأقل ربحية.
متابعة اتجاهات نمو المبيعات عبر الزمن.
5️⃣ التحليل الزمني
دراسة تغير المبيعات والأرباح حسب الأشهر.
تحديد مواسم الذروة والهبوط في المبيعات.
📈 أهم النتائج:
إجمالي المبيعات: 2.30 مليون
إجمالي الأرباح: 286.40 ألف
متوسط هامش الربح: 11.32%
المنطقة الأعلى في المبيعات والأرباح: الغرب
الفئة الأعلى: التكنولوجيا (المنتج الفرعي الأعلى: الهواتف)
الفئة الأقل: الأثاث (المنتج الفرعي الأقل: الطاولات)
أعلى المبيعات: نوفمبر
أعلى الأرباح: ديسمبر
الشريحة الأكثر ربحية: العملاء الأفراد (Consumer)
أكثر وسيلة شحن استخدامًا: Standard Class
اللوازم المكتبية حققت أعلى هامش ربح.
🛠️ المهارات والأدوات المستخدمة:
تنظيف البيانات: Power Query
العمليات الحسابية: DAX
العرض المرئي ولوحات التحكم: Power BI
التصميم: Figma
الأيقونات والرسوم: Freepik
هذا المشروع يعكس قدرتي على تحويل بيانات المبيعات الخام إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ وتصميم لوحات تحكم تفاعلية تدعم تحسين الأداء ووضع استراتيجيات فعالة.
