في هذا المشروع، قمتُ بتحليل بيانات أثرياء فوربس لعام 2024 لاستخراج رؤى مهمة حول أغنى الشخصيات عالميًا.
تم تقسيم العمل إلى ثلاث مراحل أساسية بشكل منظم:
1️⃣ تحديد الأسئلة والأهداف
قبل البداية، وضعت الأهداف الرئيسية وفهمت السياق التجاري:
ما هي فوربس وكيف تعمل على تقديم المعلومات الاقتصادية عالميًا؟
ما نوع البيانات المتاحة وكيف يمكن استخدامها لدعم القرارات؟
فوربس هي شركة إعلامية أمريكية تأسست عام 1917، متخصصة في الأخبار الاقتصادية، التكنولوجيا، الأسواق المالية، التمويل الشخصي وغيرها.
للمزيد عن فوربس
2️⃣ فهم البيانات وتنظيفها
احتوى ملف البيانات على: الترتيب السنوي، تطورات الثروة، البيانات الشخصية (الاسم، العمر، الجنس، تاريخ الميلاد)، تفاصيل الإقامة (الدولة، المدينة، الجنسية)، مجال العمل، والانتماءات المهنية، ومؤشرات الثروة (مصدرها ذاتي أم موروثة).
تمت عملية التنظيف باستخدام Power Query في إكسل:
ملء القيم الناقصة في العمر باستخدام التكرار الإحصائي.
ملء تواريخ الميلاد الناقصة بالاعتماد على العمر، واستخراج سنة الميلاد.
حذف الأعمدة ذات القيم الفارغة العالية (مثل بيانات المنظمات والوظائف بنسبة 80%).
التحقق من جودة باقي الأعمدة والتأكد من اتساقها.
3️⃣ التحليل والعرض البصري
تم استخدام Tableau لإنشاء لوحة تحكم تفاعلية غنية بالمؤشرات والرسوم:
المؤشرات الرئيسية (KPIs):
إجمالي عدد المليارديرات
إجمالي الثروات
متوسط الثروة
متوسط العمر
العروض البصرية:
أفضل 10 وأقل 10 مليارديرات (جداول ورسوم خطية)
توزيع جغرافي عالمي حسب الدولة والثروة
توزيع حسب الجنس والمصدر (ثروة موروثة أم ذاتية)
تحليل الصناعات (Treemap و Bubble Chart)
توزيع الأعمار (Scatter Plot)
مقارنة الثروة حسب الحالة والمصدر والجنس (Bar Charts)
فلاتر تفاعلية (المصدر، الحالة، الجنس، مجال العمل) لسهولة استكشاف البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، استخدمت Figma لتصميم نماذج أولية للوحة التحكم و Freepik للحصول على أيقونات احترافية لزيادة جودة العرض.
هذا المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع بيانات حقيقية ومعقدة، وتنظيفها وتحليلها بشكل احترافي، وتصميم لوحات تحكم بصرية جذابة وتفاعلية تدعم أصحاب القرار.
المهارات والأدوات المستخدمة:
تحليل البيانات
تنظيف البيانات (Excel Power Query)
عرض البيانات بصريًا (Tableau)
تصميم لوحات التحكم (Figma)
ذكاء الأعمال (Business Intelligence)
رواية القصة بالبيانات (Data Storytelling)
حل المشكلات واستخراج الرؤى
