في مشروعي هذا لتحليل مبيعات البيتزا وهذا المشروع جزء من تاسكات Data analysis training، كانت خطوات العمل كالتالي:
1️⃣ تنظيف البيانات:
بدأت بتنظيف البيانات في Power Query، وإزالة التكرارات والقيم غير الصالحة، ثم أضفت أعمدة جديدة تستخرج من التاريخ بشكل تفصيلي مثل:
السنة
الشهر (اسم، رقم)
الربع السنوي
الأسبوع
اليوم (اسم، رقم)
2️⃣ تحليل الوقت الزمني للطلب:
استخرجت "الساعة" من وقت الطلب، ثم قمت بإنشاء مجموعات زمنية مخصصة في Pivot Table (مثل: 6–11 صباحًا، 12–3 مساءً...)
مما سهّل قراءة أوقات الذروة بدقة وساعد في اتخاذ قرارات تشغيلية مهمة مثل:
متى يتم تكثيف الموارد؟
ومتى تنخفض حركة البيع؟
3️⃣ التنسيق البصري واختيار الألوان:
الألوان ليست مجرد عنصر جمالي، بل تلعب دورًا في تعزيز تجربة القارئ، وتعكس هوية البيانات والشركة.
لذلك صممت لوحة ألوان خاصة مستوحاة من درجات الوان صوره البيتزا
لأن البيانات لا تكتمل بدون عرض بصري يُسهّل الفهم ويُعزّز اتخاذ القرار.
