Handwritten Digit Recognition using Deep Learning
لا يحتوي العمل على صور
تفاصيل العمل
يركز هذا المشروع على التعرف على الأرقام المكتوبة يدويًا باستخدام تقنيات Deep Learning. تم استخدام Python، TensorFlow، وKeras لبناء نموذج قادر على تصنيف الأرقام بدقة عالية. تضمنت الأعمال معالجة البيانات المسبقة (preprocessing)، تدريب النموذج، تقييم الأداء، وعرض النتائج بطريقة واضحة وفعّالة. يهدف المشروع إلى تقديم نموذج عملي يمكن استخدامه في تطبيقات التعرف على النصوص اليدوية وتحليل الصور
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
