ai.ToSee معالجة الصور وتعلم الآلة (اكتشاف الكائنات، التعرف الضوئي على الحروف، أو التعرف على الوجوه)

وصف المشروع: هذا المشروع عبارة عن تطبيق ويب يقدم ثلاث خدمات متقدمة في مجال التعلم الآلي (Machine Learning) بواجهة سهلة الاستخدام. يتيح للمستخدمين رفع الصور واختيار العملية المطلوبة (اكتشاف الكائنات، التعرف الضوئي على الحروف، أو التعرف على الوجوه)، ليقوم النظام بمعالجة الصورة وتقديم النتائج بدقة وسرعة. غرض المشروع وهدفه: يهدف المشروع إلى توفير حلول ذكية لمعالجة الصور باستخدام أحدث تقنيات التعلم الآلي، مما يجعله أداة قوية للمطورين والشركات التي تحتاج إلى دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها. يركز المشروع على تقديم خدمات موثوقة وفعالة في مجالات رؤية الكمبيوتر. مميزات المشروع: 1. اكتشاف الكائنات (Object Detection) باستخدام YOLOv8: قدرة فائقة على تحديد وتصنيف الكائنات المختلفة داخل الصور بدقة عالية. يستخدم نموذج YOLOv8 المتطور لضمان أفضل أداء في اكتشاف الكائنات. يقوم بحساب عدد كل كائن تم اكتشافه في الصورة. 2. التعرف الضوئي على الحروف (OCR) باستخدام PaddleOCR: يستخرج النصوص من الصور بكفاءة عالية، سواء كانت مطبوعة أو مكتوبة بخط اليد. يعتمد على مكتبة PaddleOCR القوية والمعروفة بدقتها في التعرف على النصوص. يعرض النص المستخرج بشكل واضح ومنظم. 3. التعرف على الوجوه (Face Recognition) باستخدام TensorFlow/Keras: يكتشف الوجوه في الصور ويحدد هويتها بناءً على نماذج مدربة مسبقًا. يستخدم تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) مع TensorFlow و Keras لضمان دقة التعرف. يقدم نتائج التعرف على الوجوه مع مستوى الثقة. 4. واجهة مستخدم بسيطة وفعالة: واجهة ويب (HTML, CSS Bootstrap, JavaScript) سهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين رفع الصور واختيار الخدمة المطلوبة بخطوات بسيطة. عرض فوري للصورة المرفوعة قبل المعالجة. 5. هيكل برمجي قوي ومرن (Flask Backend): يعتمد على إطار عمل Flask في البايثون لتوفير واجهة برمجة تطبيقات (API) نظيفة ومنظمة لخدمات التعلم الآلي. يدعم طلبات POST لرفع الصور ومعالجتها. مجهز للتعامل مع طلبات CORS لضمان التوافقية مع تطبيقات الواجهة الأمامية المختلفة. 6. إدارة الصور المؤقتة: يقوم بحفظ الصور المرفوعة مؤقتًا للمعالجة ثم حذفها تلقائيًا بعد الانتهاء لضمان خصوصية البيانات وكفاءة النظام. 7. قابلية التوسع: تصميم معياري يسهل إضافة المزيد من خدمات التعلم الآلي في المستقبل. هذا المشروع يمثل حلاً متكاملاً وقويًا لأي شخص أو جهة تبحث عن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها المتعلقة بمعالجة الصور.