تصفح المشاريع
تصفح المنفذين
تصفح الأعمال
تصفح الخدمات
مجتمع نفذلي
تغيير الوضع
الدليل الإرشادي
الدعم الفني
عرض المزيد
إضافة مشروع
طلب عمل مماثل
تواصل

Predicting Iris Species Using Machine Learning A Comparative Study of SVM, Neural Networks, and MLP Classifiers

الرئيسية / الأعمال / Predicting Iris Species Using Machine Learning A Comparative Study of SVM, Neural Networks, and MLP Classifiers
طلب عمل مماثل
Predicting Iris Species Using Machine Learning A Comparative Study of SVM, Neural Networks, and MLP Classifiers Predicting Iris Species Using Machine Learning A Comparative Study of SVM, Neural Networks, and MLP Classifiers Predicting Iris Species Using Machine Learning A Comparative Study of SVM, Neural Networks, and MLP Classifiers Predicting Iris Species Using Machine Learning A Comparative Study of SVM, Neural Networks, and MLP Classifiers Predicting Iris Species Using Machine Learning A Comparative Study of SVM, Neural Networks, and MLP Classifiers Predicting Iris Species Using Machine Learning A Comparative Study of SVM, Neural Networks, and MLP Classifiers Predicting Iris Species Using Machine Learning A Comparative Study of SVM, Neural Networks, and MLP Classifiers
تفاصيل العمل

To classify Iris flowers into three species—Iris-setosa,Iris-versicolor, and Iris-virginica—using machinelearning techniques.

رابط العمل
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
بايثون التعلم الآلي
شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 13 ساعة
المشاهدات
4
القسم
برمجة، تطوير المواقع والتطبيقات
المستقل
Nada Ahmed
Nada Ahmed
عالم ومحلل بيانات
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
بايثون التعلم الآلي
شارك
خدمات مقترحة
تعلم
تابعنا
روابط
وسائل الدفع
وسائل الدفع
وسائل السحب
وسائل السحب
مركز المساعدة